スピアマンの順位相関は、変数間の関係の統計的研究を行うために使用されるノンパラメトリック法です。この場合、2つの数値シーケンス間の実際の並列度が検出されます。
スピアマンの順位相関の実際の計算には、次の段階があります。
１）各指示をその数（ランク）と対にし、それらを最高から最低へ、またはその逆にランク付けする。
２）比較されるべき各対の値の２組のランクを減算する。
３）各差を二乗し、得られた値を加算する。
４）以下の式から順位相関を計算する。
、
ここで、は階数差の二乗和で、は対になった観測値の数です。
順位相関を採用する場合、０．３以下の値を低い相関比の指標であると見なして指標間の相関比を条件付きで推定し、０．４〜０．７の間の値は中程度の相関比を示すと見なす。 0.7 – 高い相関比を示します。
スピアマンの順位相関は、パラメトリック相関よりも少し強力ではありません。
ごく少量の観測値がある場合は、順位相関を使用するのが妥当です。この方法は、数値データと、登録値がさまざまな強度の属性によって検出される場合の両方に使用できます。
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