線形回帰は、線形方程式を観測データに適合させることにより、2つの変数間の関係をモデル化しようとします。 1つの変数は説明変数と見なされ、もう1つの変数は従属変数と見なされます。たとえば、モデラーは、線形回帰モデルを使用して、個人の体重を身長に関連付けることができます。方程式は次のとおりです。
ここで、xはバーの数、yは価格です。
上記の方程式の比率は、次のように計算されます。
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