金融市場に適用される場合、この方法は通常、「標準」レベルからの価格の極端な逸脱の瞬間を決定するために使用されます。
線形回帰を使用した傾向線の作成は、最小二乗法に基づいています。この方法は、価格ポイントと線の間の距離ができるだけ短くなるように、価格ポイントを通過する直線が作成されることを前提としています。明日の価格を予測する試みでは、それらが今日の価格の値の近くに配置されると想定するのが論理的です。上昇傾向がある場合、最良の推測は、価格値が現在の値に近くなり、一定の上昇傾向があることです。回帰分析は、これらの仮定の統計的確認を提供します。
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