設定：
開始 – 指標計算の開始日
period – 予測されたRSIの期間
pr_period – クラスターサイズ（バー）
progn – 予測のためのバーの数
err – クラスタが考慮されるクラスタのエラーしきい値（0〜100の形式）
glubina – 適切なクラスタを検索するための深さ（0全体の配列）
exp – 見つかったクラスタに基づく予測の平均モード（0 – 単純移動平均、1 – 線形加重移動平均）
考えは簡単でした：pr_periodバーの上にRSIの歴史値を持っていって、そしてprognバーの後にインディケータ値を見てください。次に、指定された深さの深さで配列を反復処理し、過去に類似した状況（エラーエラーを満たすこと）があったかどうか、およびそれらがもたらしたことを確認します。得られた結果はexpメソッドを使って平均化されます。これで予測の計算は終了です。
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