理論：
zスコア（別名、標準スコア）は、要素の平均からの標準偏差の数を示します。 zスコアは次の式から計算できます。
z =（X – μ）/σ
ここで、zはzスコア、Xは要素の値、μは母集団の平均、σは標準偏差です。
これがzスコアの解釈方法です。
0未満のzスコアは、平均未満の要素を表します。
0より大きいzスコアは、平均より大きい要素を表します。
0に等しいzスコアは、平均に等しい要素を表します。
1に等しいzスコアは、平均より1標準偏差大きい要素を表します。平均よりも大きい２，２標準偏差に等しいｚスコア。等
-1に等しいzスコアは、平均より1標準偏差小さい要素を表します。 ｚスコアは−２に等しく、２標準偏差は平均よりも小さい。等
セット内の要素数が多い場合、約68％の要素のZスコアは-1から1の間です。約95％が-2と2の間のZスコアを持っています。そして約99％が-3と3の間のZスコアを持っています。
このバージョン：
Zスコア計算の基礎としてJMA（Jurik Moving Average）を使用しています。 JMA期間を<= 1に設定すると、 “通常の” Zスコアが得られます（つまり、 “raw”価格がその場合に使用され、値は以下のように滑らかにはなりません）。 JMAは価格の事前フィルタリングに使用されますが、それにより、「通常」と「JMAフィルタリング」の両方のZスコアが可能になります。
使用法 ：
Zスコアの色（傾斜方向の変化）を信号として使用できます。信号としてもゼロラインクロスを使用することができます
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