XR-Squaredインジケーターは線形回帰を使用して、市場トレンドの有無を判断します。
XR-Squaredライン自体とトレンドとフラットマーケットの2つのレベルがチャートに表示されます。インジケーターの値は0〜100の範囲で設定されます。インジケーターが30を下回ると、市場はフラットであると見なされ、インジケーターが70を超えるとトレンドが存在すると見なされます。トレンドの発展に伴い、XR-Squaredラインは非トレンドからトレンドレベルまで上昇します。市場が頂点に達し、リトレースメントが始まると、インジケーターは再び下がります。
XR-2乗の値が大きいほど、新しい傾向が統計的に重要である可能性が高くなります。期間によっては、トレンドのクリティカルパワーレベルが低下します。
入力パラメーター:
// + ———————————– +
// |インジケーター入力パラメーター|
// + ———————————– +
入力int XPeriod = 14; //インジケーター期間
入力Smooth_Method RMethod = MODE_JJMA; //平滑化方法
input int RPeriod = 3; //平滑化期間
input int RPhase = 100; //平滑化パラメーター
入力Smooth_Method SignMethod = MODE_SMA; //平滑化方法
input int SignPeriod = 14; //信号線の平滑化期間
input int SignPhase = 15; //平滑化パラメーター
入力Applied_price_ IPC = PRICE_CLOSE; //適用価格
input int Shift = 0; //インジケーターのバー単位の水平シフト
このインジケータにより、スムージング方法を変更できます。
SMA-単純な移動平均。
EMA-指数移動平均;
SMMA-平滑化された移動平均。
LWMA-線形加重移動平均。
JJMA-JMA適応平均;
JurX-超線形平滑化;
ParMA-放物線平滑化;
T3-ティルソンの多重指数平滑化。
VIDYA-Tushar Chandeのアルゴリズムを使用した平滑化。
AMA-Perry Kaufmanのアルゴリズムを使用した平滑化。
異なる平滑化アルゴリズムのフェーズタイプパラメーターは、まったく異なる意味を持つことに注意してください。 JMAの場合、-100から+100に変化する外部フェーズ変数です。 T3の場合は、視覚化を向上させるために100倍した平滑化比であり、VIDYAの場合はCMOオシレーター周期であり、AMAの場合は低速EMA周期です。他のアルゴリズムでは、これらのパラメーターは平滑化に影響しません。 AMAの場合、高速EMA期間は固定値であり、デフォルトでは2です。 AMAの場合、累乗の比率も2に等しくなります。
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