この指標では、移動平均は一目の均衡表（XMA_Ichimokuを参照）と同じ方法で計算され、その後エンベロープが作成されます。
インジケーター入力パラメーター：
// + ———————————– +
// |インジケーター入力パラメーター|
// + ———————————– +
input uint Up_period = 3; //高価格計算期間
input uint Dn_period = 3; //低価格計算期間
// —-
extern MODE_PRICE Up_mode = HIGH; //検索価格の高値
extern MODE_PRICE Dn_mode = LOW; //検索価格の安値
// —-
input Smooth_Method XMA_Method = MODE_SMA; //スムージング方法
input int XLength = 100; //スムージングの深さ
input int XPhase = 15; //スムージングパラメータ
input double Up_percent = 1.0; //チャネルの上部境界を構築するための平均からの偏差のパーセンテージ
input double Dn_percent = 1.0; //チャネルの下部境界を構築するための平均からの偏差のパーセンテージ
// —-
input int Shift = 0; //バーのインジケーターの水平シフト
input int PriceShift = 0; //インジケーターの垂直シフト（ポイント単位）
平滑化アルゴリズムは、10の可能なバージョンから選択できます。
SMA-単純移動平均;
EMA-指数移動平均;
SMMA-平滑化された移動平均;
LWMA-線形加重移動平均;
JJMA-JMA適応平均;
JurX-超線形平滑化;
ParMA-放物線平滑化;
T3-ティルソンの多重指数平滑法。
VIDYA-TusharChandeのアルゴリズムを使用した平滑化。
AMA-ペリーカウフマンのアルゴリズムを使用した平滑化。
異なる平滑化アルゴリズムの位相パラメーターは、完全に異なる意味を持つことに注意してください。 JMAの場合、これは-100から+100に変化する外部位相変数です。 T3の場合は平滑化率に100を掛けて視覚化を改善し、VIDYAの場合はCMOオシレーター期間であり、AMAの場合は遅いEMA期間です。他のアルゴリズムでは、これらのパラメーターは平滑化に影響しません。 AMAの場合、高速EMA期間は固定値であり、デフォルトでは2に等しくなります。パワーに対するレイズの比率も、AMAの場合は2に等しくなります。
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