重心は実際にはゼロラグを持ち、ターニングポイントを正確に定義することができます。この指標は、Ehlerによる適応フィルタの研究の結果です。
重心インジケータを使用すると、ほとんど遅れなく主ピボットポイントを識別できます。重心を計算するという考えは、フィルタ係数の相対振幅に従って有限インパルス応答（ＦＩＲ）を用いて異なるフィルタの遅れを調べることから明らかになった。 ＳＭＡ（単純移動平均）はＦＩＲフィルタであり、全ての係数は１つの同じ値を有する。結果として、SMAの重心はフィルターの正確な中心です。 WMA（加重移動平均）はFIRフィルターです。このフィルターでは、最後の価格変動がフィルターの長さなどで加重されます。
重み付けの値はフィルタの係数です。 ＷＭＡフィルタの係数は、三角形の輪郭として表すことができる。重心は、三角形のベース長の1/3です。したがって、WMAの重心は、同じ長さのSMAの重心に対して右に移動します。これにより、遅れが小さくなります。 FIRフィルタを使用したすべての例で、係数の生産額と価格の合計は、元の価格を維持するために係数の合計で除算する必要があります。
そのようなFIRフィルタの中で最も有名なものはEhlersフィルタです。
重心は、式を使用してEhlersフィルタとして計算されます。
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