価格系列x [i]、i = 1..nのマルチハーモニック（またはマルチトーン）三角法モデルは次のように与えられます。
x [i] = m + Sum（a [h] * Cos（w [h] * i）+ b [h] * Sin（w [h] * i）、h = 1..H）
ここで：
x [i]-i番目のバーの過去の価格、合計n個の過去の価格。
m-バイアス;
a [h]およびb [h]-高調波のスケーリング係数。
w [h]-高調波の周波数。
h-調和数;
H-適合した高調波の総数。
このモデルのフィッティングとは、モデル化された値を実際の値に近づけるm、a [h]、b [h]、およびw [h]を見つけることを意味します。高調波周波数w [h]を見つけることは、三角法モデルの近似の最も難しい部分です。フーリエ級数の場合、これらの周波数は2 * pi * h / nに設定されます。ただし、フーリエ級数の外挿とは、n個の過去の価格を単純に将来に繰り返すことを意味します。
このインジケーターは、Quinn-Fernandesアルゴリズムを使用して高調波周波数を見つけます。指定された高調波の総数Hに達するまで、三角級数の高調波を1つずつ適合させます。新しい高調波をフィッティングした後、コード化アルゴリズムは更新されたモデルと実際の値の間の残差を計算し、新しい高調波を残差に適合させます。
インジケーターには次の入力パラメーターがあります。
Npast-三角シリーズが適合している過去のバーの数。
Nfut-予測される将来のバーの数。
Nharm-モデル内の高調波の総数。
FreqTOL-周波数計算の許容範囲。
インジケーターは2つの曲線をプロットします。青い曲線はモデル化された過去の値を示し、赤い曲線はモデル化された将来の値を示します。
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