分位点：
統計学および確率論では、分位数は確率分布の範囲を等しい確率で連続した区間に分割する、またはサンプル内の観測値を同じ方法で分割するカットポイントです。作成されたグループの数よりも1分位数が少なくなります。したがって、四分位数は、データセットを4つの同じサイズのグループに分割する3つのカットポイントです（図の例を参照）。一般的な分位数には特別な名前があります。例えば四分位数、十分位数（10個のグループを作成する：詳細は下記を参照してください）。作成されたグループは、半分、3分の1、4分の1などと呼ばれますが、分位点の用語は、カットポイントではなく、作成されたグループに使用されることがあります。
q分位数は、有限の値の集合を（ほぼ）等しいサイズのq個のサブセットに分割する値です。 q分位数はq – 1個で、0 <k <qを満たす整数kごとに1つあります。場合によっては、偶数サイズのセットに対する一様確率分布の中央値（2分位数）の場合のように、分位点の値が一意に決定されないことがあります。分位数は連続分布にも適用でき、ランク統計を連続変数に一般化する方法を提供します。確率変数の累積分布関数がわかっている場合、q分位数は、値{1 / q、2 / q、…、（q – ）への分位数関数（累積分布関数の逆関数）の適用です。 １）／ ｑ｝。
指標の中間線は、中間分位点の傾きには基づいていません。代わりに、それは2つの外側の分位点の組み合わせです。両方の外側の分位点が同じ「傾向」を示している場合、中間の分位点の色は外側の分位点と同じです。
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